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作为“第四次工业革命”的关键技术，人工智能在犯罪情报研判领域彰显出巨大的潜力与优势，其价值深刻体现在应用的可能性、应用的必要性、应用的向度等逻辑层面。在应用的可能性方面，人工智能自身的机理与犯罪情报的信息性、可拓展性特点之间的天然...

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在网络化深度发展，数字化时代已经到来的今天，人工智能技术的研究与运用得到了广泛的关注。在侦查活动领域推行人工智能技术，可以极大地提高侦查效率，节约警力资源，推动侦查措施智能化，助力犯罪信息的收集、分类存储与快速检索。然而，人工智能...

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生成式人工智能以其特有的竞争力不断地发展，其内容影响力逐渐渗透到人们的日常生活中。然而，在发展的同时也引发了一系列关于人工智能法律风险规制的讨论。本文通过对ChatGPT进行分析研究，发现目前存在着诸多问题，如数据风险、算法模型训...

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从技术视角来看，大数据侦查本质上是刑事技术赋能侦查活动的结果。人类运用科学技术手段侦办刑事案件由来已久，回顾刑事科学技术发展史，发现刑事技术主要沿着两条思路演进——人身识别与言辞判断。从技术史的视角对大数据侦查的人权困境进行辩证性...

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认知科学、脑科学与机器学习的深入迅速发展加深了人们对法律行为背后心理过程与神经机制的理解，也对司法实践产生了影响。然而，认知神经与脑科学应用于法律研究与实践目前还处于起步阶段，国内尚未有相关的法律实践报道及系统实证研究结果。本文阐...

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