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环境与资源

Environment and Resource

ISSN Print:2707-2398
ISSN Online:2707-2401
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有机磷/有机硅/AMPS共聚改性丙烯酸酯乳液的制备及性能研究

Preparation and Properties of Organophosphorus/ silicone /AMPS Copolymerized Acrylate Emulsion

为了提高丙烯酸酯乳液胶膜的阻燃性能、耐盐离子、耐水性和耐有机溶剂性能,本论文以2-羟乙基甲基丙烯酸酯磷酸酯(PM-2)、乙烯基三乙氧基硅烷、2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸(AMPS)作为改性剂,制备了改性丙烯酸酯乳液,实验结果表明,... 更多>>

AI赋能的MoE油库高效并行风险预测系统设计与实现

Design and Implementation of an AI-empowered Efficient Parallel Risk Prediction System for MoE oil Depots

作者: 张韶田¹ 何俊霖¹ 王一婷¹ 黄李元钧² 李满弈¹ / 环境与资源 / 2024,6(4):121-128 / 2025-03-07 look26 look25

随着人工智能技术的飞速发展,其在工业领域的应用日益广泛。油库作为能源储存和转运的重要设施,其安全管理直接关系到国家能源安全和环境保护。本文旨在探讨如何利用混合专家模型(MoE)与人工智能技术,设计并实现一个高效并行的风险预测系统,... 更多>>

基于分子对接虚拟筛选发现环境友好型松材线虫PEAMT抑制剂

Based on the Virtual Screening of Molecular Docking, an Environmentally Friendly PEAMT Inhibitor was Found in Pine Wood Nematodes

作者: 段兴明¹² 王鑫叶¹ 杨鑫¹ 王舒洋² 黄夏¹ 韩妮娜³ / 环境与资源 / 2024,6(4):83-109 / 2024-12-24 look92 look76

松材线虫病是林业领域中的一种极具破坏性的线虫病害,其快速传播和广泛分布对林业生态构成严重威胁。鉴于磷酸乙醇胺甲基转移酶(PEAM酶)在松材线虫生长与发育中的关键作用,本研究利用计算机辅助药物设计技术,以PEAMT酶为靶点,筛选出潜... 更多>>

人工智能赋能智能采矿课程体系构建与实践

The Construction and Practice of a Basic Curriculum System for Intelligent Mining Empowered by Artificial Intelligence

作者: 胡晔¹ 高巧琴¹ 杜一平¹ 李辉² / 环境与资源 / 2024,6(4):110-120 / 2024-12-24 look169 look122

本文探讨了智能采矿专业教育的重要性,并提出了适应新时代需求的智能采矿专业课程体系建构方案。文章回顾了智能矿山技术的国际发展,分析了中国在智能矿山建设方面的进展,并针对当前教学课程体系所面临的挑战,本文提出了涵盖基础知识教育、科研培... 更多>>

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